6 tips voor het oplossen van bedrijfsproblemen met data managementtooling 

Als er een probleem is met de data van een organisatie, kan een data management tool dat dan altijd oplossen? Misschien wel. Maar als de onderliggende oorzaak van het probleem niet wordt aangepakt, schiet de oplossing misschien zijn doel voorbij. Het bovenstaande geldt niet alleen voor data managementtooling, maar voor elk bedrijfsscenario. Een data management tool wordt meestal aangeschaft vanuit de behoefte om grip te krijgen op data, maar het is gemakkelijk om in de val te lopen van het implementeren van een tool-gebaseerde oplossing en er alleen op te vertrouwen om je bedrijfsproblemen op te lossen. 

toolWe hebben verschillende data beheertools geïmplementeerd - zoals die van Collibra en Informatica - bij klanten uit verschillende branches, en veel van die klanten hadden één ding gemeen: ze hadden belangrijke data uitdagingen die niet zomaar konden worden opgelost met een data beheertool3 . Dit artikel geeft een aantal belangrijke adviezen voor iedereen die een zakelijke uitdaging wil oplossen met data managementtooling. 

Prioriteit geven aan data- delen 

Een goede start voor het oplossen van elk bedrijfsprobleem is zorgen voor bedrijfsbrede betrokkenheid. Het oplossen van data problemen zou niet het unieke domein moeten zijn van de data managementfunctie, aangezien er inzichten zijn vanuit het hele bedrijf die cruciaal zijn om te begrijpen. Er kunnen mensen zijn die de neiging hebben om bepaalde informatie te beschermen en als hun eigen informatie te behandelen, maar openheid en transparantie zijn essentieel als je je data optimaal wilt benutten. Dit heeft niet alleen te maken met informatiebeveiligingsprincipes, maar ook met het feit dat het oppotten van informatie leidt tot afhankelijkheid van één persoon, wat voor geen enkele organisatie gunstig is. Dit geldt ook voor data management, dus het herkennen en aanpakken van eventuele terughoudendheid om informatie te delen kan het succes van een data management tool bevorderen. 

Zorg voor voldoende training 

Als je data management tools overweegt, zorg er dan voor dat het bedrijf geen toegangsdrempels heeft, zoals een gebrek aan toegang of basistraining. Het is belangrijk dat elke gebruiker een veilige proeftuin heeft om te verkennen, fouten te maken en te leren. Dit betekent een omgeving die voor iedereen toegankelijk is om activiteiten te testen zonder angst om problemen te veroorzaken voor het bedrijf. Sandbox-omgevingen, of nieuwe omgevingen die snel kunnen worden ingericht, moeten waar mogelijk worden gebruikt en de status van elke gebruikte omgeving moet duidelijk worden gecommuniceerd. Dit is niet alleen nodig aan het begin van een data reis, maar zou een continue discipline moeten zijn.  

Het is belangrijk dat elke gebruiker een veilige proeftuin heeft om te ontdekken, fouten te maken en te leren.

Omarm het goede en het slechte 

Er is vaak de neiging om alleen 'goede' informatie te documenteren of te catalogiseren in een data management tool, maar dit kan nog meer, belangrijkere problemen veroorzaken omdat het problemen maskeert. Tools kunnen de presentatie van informatie abstraheren van de details en verschillende versies van een data asset kunnen worden beheerd zodat het kan worden opgenomen, zelfs als het niet volledig is of problemen heeft. Statussen, weergaven, dashboards, workflow, zichtbaarheidscontroles en machtigingen kunnen allemaal worden gebruikt om te bepalen wat er wordt gepresenteerd en het betekent dat alle catalogusinformatie kan worden opgenomen, inclusief de informatie die als slecht wordt beschouwd. 

Kijk naar de toekomst 

Overweeg om je data model te ontwerpen op basis van hoe je wilt dat je toekomstige staat eruit ziet, niet zoals je organisatie er nu uitziet. De Wet van Conway zegt dat dit instinctief is voor organisaties, maar het is mogelijk om actief tegen dit instinct in te gaan. Er kan een 'omgekeerde Conway-manoeuvre' worden uitgevoerd om te modelleren volgens uw gewenste positie, en dit geldt net zo goed voor uw data model als voor elk ander systeem in uw organisatie. 

Overweeg complexiteit 

Als je nadenkt over de processen die je wilt gebruiken bij het gebruik van je data management tool, houd er dan rekening mee hoe complex het proces moet zijn, afhankelijk van de grootte en het aantal mensen in je team. Het zou bijvoorbeeld niet gepast zijn om een complex goedkeuringsproces te ontwerpen als slechts een klein aantal mensen bedrijfsmiddelen voorstelt en goedkeurt. Bedenk hoe het proces handmatig zou werken als er geen tool zou bestaan en data een fysiek object in de echte wereld zou zijn. Zou het team een enquête nodig hebben? Zouden ze moeten stemmen voor een resolutie? Of zou een eenvoudige goedkeuring achteraf voldoende zijn? 

Houd het relevant 

Een data management tool is alleen nuttig als het de belangrijke problemen voor zakelijke gebruikers blijft oplossen, en die veranderen voortdurend. Vermoeidheid kan optreden wanneer een applicatie geïmplementeerd is en routines zich beginnen te ontwikkelen. Er kunnen snelkoppelingen, workarounds en het actief negeren van problemen ontstaan. Zakelijke gebruikers moeten daarom betrokken blijven en dit betekent niet alleen luisteren naar hun feedback, maar er ook actief naar op zoek gaan. Ontwikkel de tool op basis van de echte problemen van zakelijke gebruikers, niet alleen op basis van technische wensen. Retrospectives kunnen werken in sommige scenario's en enquêtes kunnen werken in andere, maar het belangrijkste is om ervoor te zorgen dat het proces altijd relevant blijft voor alle gebruikers. 

Een data management tool is alleen nuttig als het de belangrijke problemen voor zakelijke gebruikers blijft oplossen.

Er zijn veel factoren die moeten worden overwogen bij het implementeren van een nieuwe data management tool, maar door deze belangrijke stappen te volgen, kunt u uw bedrijf helpen het beste uit de gekozen oplossing te halen. Neem vandaag nog contact op met een van onze experts voor meer informatie over hoe Projective Group u kan helpen uw bedrijfsproblemen op te lossen met behulp van de kracht van Data. 

Over Projective Group

Projective Group is opgericht in 2006 en is een toonaangevende veranderspecialist voor de financiële sector. Met diepgaande expertise op practices in Data, Payments, Transformatie en Risk & Compliance.

We worden binnen de sector erkend als een leverancier van complete oplossingen, die samenwerkt met klanten in de financiële dienstverlening om oplossingen te bieden die zowel holistisch als pragmatisch zijn. We hebben ons ontwikkeld tot een betrouwbare partner voor bedrijven die willen gedijen en bloeien in een steeds veranderend landschap van financiële dienstverlening.