Alles aan elkaar breien - Hoe een Data Mesh een nieuwe gedecentraliseerde aanpak biedt voor data beheer 

De breivaardigheden van gouden medaillewinnaar Tom Daley waren een van de onverwachte hoogtepunten van de Olympische Spelen in Tokio. Zijn creaties verschenen in de roddelpers en gingen ook online viral. Oppervlakkig gezien zagen we hoe een man kunstig breide terwijl hij rustig aan de rand van het zwembad zat te wachten tot het zijn beurt was om te duiken. Op een dieper niveau waren we gefascineerd door hoe hij repen wol met naalden vermengde om prachtige en toch functionele ontwerpen te maken. Een Data Mesh kan misschien op dezelfde manier worden beschreven. 

consultants Hoewel het een relatief nieuw concept is, worden we op Projective Group steeds vaardiger in het helpen van organisaties om hun data te gelde te maken door de implementatie van een Data Mesh. In technische termen is het een gedecentraliseerde benadering van oplossingenarchitectuur voor data management die bestaande zakelijke materiedeskundigheid gebruikt om de oplossing van data objecten te begeleiden, die vervolgens op een gestructureerde manier worden ontwikkeld tot meerdere, contextgebaseerde data productontwerpen. 

In wezen is het een benadering die u kan helpen om de analytische data die zich in complexe, grootschalige en snel veranderende omgevingen in uw organisatie bevindt - en soms ook daarbuiten - te delen, te openen en te beheren. Het introduceert een logischer architectuur voor het beheren van en toegang krijgen tot al deze data, en een die kan helpen om een goede basis te leggen voor visualisatie om deze zinvoller en toegankelijker te maken voor technische en zakelijke gebruikers, niet alleen voor degenen met technische kennis. 

Wat maakt een Data Mesh anders dan andere benaderingen van data management? 

Een Data Mesh is een zeer gestructureerde en logische benadering van data beheer. Omdat het gedecentraliseerd is, maakt dit het ook veel gemakkelijker in termen van controle. Elementen van privacy-by-design, standaardisatie, rentmeesterschap en governance zullen allemaal profiteren van deze decentralisatie. 

Het stelt ons ook in staat om het principe van data als product breder toe te passen op organisaties en het stelt ons in staat om ervoor te zorgen dat data vindbaar, adresseerbaar en begrijpelijk is voor de gebruiker en dat het betrouwbaar en toegankelijk is.   

Bovenal is het interoperabel waardoor het veel beter beheersbaar is. Wanneer er verschillende soorten data door een organisatie stromen, moet de data vaak worden gewijzigd en de kosten hiervan kunnen zeer aanzienlijk zijn. Als de data al in een vroeg stadium interoperabel kan zijn lifecycle, dan wordt het beheer van die data veel eenvoudiger en kosteneffectiever. 

Hoe zit het met onze traditionele data meren en data magazijnen, zijn die nu overbodig? 

Alleen al het volume van data betekent dat data meren en data magazijnen niet snel overbodig zullen worden. We ervaren een explosieve groei in data creatie van verschillende data types waaronder, maar niet beperkt tot, persoonlijk data, klant data, verzekering data, verkeer data, locatie data, en internetverkeer data. Er wordt voorspeld dat deze exponentiële groei in de nabije toekomst zal aanhouden. 

Het mooie van een Data Mesh is dat het kan helpen om deze enorme hoeveelheid complexe data op een veilige en schaalbare manier te beheren.

Data is natuurlijk niet alleen een product, maar ook een enorm waardevol strategisch bedrijfsmiddel dat organisaties helpt zich te ontwikkelen in een steeds meer onderling verbonden wereldeconomie. Het mooie van een Data Mesh is dat het kan helpen om deze enorme hoeveelheid complexe data op een veilige en schaalbare manier te beheren. Wanneer de analytics en de business intelligence hun intrede doen, kan uw organisatie deze data op de juiste manier te gelde maken.

Wat is de eenvoudigste manier om een Data Mesh-aanpak te implementeren? 

Het gebruik van op cloud gebaseerde technologieën is waarschijnlijk de meest efficiënte manier om dit te doen, omdat het het meest schaalbaar is. Het gebruik van een op cloud gebaseerde methodologie is ook betrouwbaar en gemakkelijk te veranderen. Bovendien is het inherent veiliger dan welke on-premise optie dan ook. Bij de overgang van on-premises systemen naar op cloud gebaseerde systemen wordt een Data Mesh een van de duidelijkste opties om te volgen. 

Hebben alle organisaties baat bij een Data Mesh? 

Een Data Mesh is het meest geschikt voor grotere organisaties die meestal complexe en ongelijksoortige systemen hebben, niet alleen vanwege de kosten van de implementatie, maar ook vanwege de complexiteit van het verzamelen van data dat zich in de hele organisatie bevindt. Voor een kleiner bedrijf is dit misschien niet haalbaar, maar voor grotere bedrijven waar de complexiteit van data overweldigend kan zijn, wordt dit type aanpak sterk aanbevolen. 

Hoe lang duurt het om een Data Mesh te implementeren? 

Dit is erg moeilijk te kwantificeren. Eenmaal begonnen, wordt het een continu proces. Veel bronnen in de sector suggereren echter dat een grote organisatie twee tot drie jaar nodig heeft om een Data Mesh te implementeren en een werkend model te realiseren. 

Waar komt de Data Mesh vandaan? 

Sommigen zullen suggereren dat de Data Mesh van Amerikaanse oorsprong is, terwijl anderen beweren dat elementen ervan hun wortels in Europa hebben. Het doet er eigenlijk niet toe; wat er wel toe doet is dat de leidende concepten en benadering van data management verenigd zijn. Een van de sleutels tot het succes van het Data Mesh-concept is een samenhangende architecturale aanpak die technisch en organisatorisch ontwerp practices samenbrengt om organisaties te helpen opschalen en ze op een zinvolle manier te verpakken; een manier die zinvol is voor anderen in de data analytics-ruimte en voor zakelijke gebruikers en leiders. 

Op Projective Group ontwikkelen we al lange tijd onze eigen Data Mesh expertise. Data Strategie, Data Governance, Data Kwaliteit, Data Architectuur, Data Stewardship, Data Lineage, en het omgaan met Master Data Management zijn allemaal belangrijke principes van data management. Bovenop al deze draden, en ze samenbindend, is de Data Mesh.    

Wilt u meer weten over het implementeren van een Data Mesh in uw bedrijf? Neem vandaag nog contact met ons op om uw data uitdagingen te bespreken en de oplossingen die wij kunnen bieden om u te helpen het meeste uit uw data te halen. We staan u graag te woord.

Over Projective Group

Projective Group is opgericht in 2006 en is een toonaangevende veranderspecialist voor de financiële sector. Met diepgaande expertise op practices in Data, Payments, Transformatie en Risk & Compliance.

We worden binnen de sector erkend als een provider van complete oplossingen, die samenwerkt met klanten in de financiële dienstverlening om oplossingen te bieden die zowel holistisch als pragmatisch zijn. We hebben ons ontwikkeld tot een betrouwbare partner voor bedrijven die willen gedijen en bloeien in een steeds veranderend landschap van financiële dienstverlening.