De eerste Projective Group Data Exchange: Onze key takeaways

Op dinsdag²³ mei organiseerden we de allereerste editie van de Projective Group Data Exchange op ons kantoor in Londen, waar we een aantal data leiders in de financiële dienstverlening verwelkomden om de nieuwste trends, problemen en kansen te bespreken die vandaag de dag van invloed zijn op hun bedrijven.

In dit artikel delen we onze inzichten over de drie belangrijkste onderwerpen die we hebben geïdentificeerd: Operationele veerkracht, ESG en ROI.

Operationele veerkracht: De capaciteiten die nodig zijn om OpRes-rapportage te ondersteunen

Het waarborgen van de operationele veerkracht in de financiële sector is belangrijk voor zowel bedrijven, consumenten als markten. Daarom is de Prudential Regulation Authority (PRA) in het Verenigd Koninkrijk verantwoordelijk voor het opstellen van beleid om toezicht te houden op de activiteiten van financiële instellingen en deze te reguleren. Ook de EU heeft onlangs haar Digital Operational Resilience Act (DORA) gepubliceerd en de VS heeft ook richtsnoeren uitgegeven voor operationele veerkracht en cyberbeveiliging risk.

Nu rapportage over operationele veerkracht een noodzaak is geworden voor financiële bedrijven, is het belangrijk om te weten welke data mogelijkheden nodig zijn om dit proces te vergemakkelijken en te maximaliseren.

Nu rapportage over de operationele veerkracht een noodzaak is geworden voor financiële bedrijven, is het belangrijk om te weten welke data mogelijkheden nodig zijn om dit proces te vergemakkelijken en te maximaliseren. Als het gaat om data management, zijn er vier belangrijke fundamenten die moeten worden opgenomen in uw operationele veerkrachtrapportage lifecycle.

1. Data Governance: Dit heeft betrekking op het toewijzen van eigendom van rapportage-elementen, het oplossen van data definities en het begrijpen van problemen die voortkomen uit modellering.
2. Data Kwaliteit: Dit omvat het definiëren en uitvoeren van data kwaliteitsregels, het aanpakken van data kwaliteitsproblemen en het beheren van de kwaliteit van eigen data.
3. Data Architectuur: Data Architectuur moet worden gebruikt om data definities te bevestigen en vast te leggen, eisen in kaart te brengen op het data model en data provenance en lineage te begrijpen.
4. Technologiearchitectuur: De technologiearchitectuur moet worden gebruikt om de implementatie van data acquisitietransformatie, data normalisatie en data verrijking goed te keuren.

ESG Data: De toenemende vraag en complexiteit van vereisten

Net als bij Operationele Weerbaarheid is ESG rapportage nu een belangrijke vereiste voor financiële instellingen. Maar in dit case, met een voortdurend veranderend regelgevend landschap voor zo'n breed en subjectief onderwerp, worden organisaties geconfronteerd met een aantal uitdagingen als het gaat om het beheren en openbaar maken van hun ESG data .

Een van de belangrijkste uitdagingen is wat je een 'alfabetsoep' van regelgeving en rapportagevereisten zou kunnen noemen. Wat we hiermee bedoelen is het brede spectrum van verschillende regelgevingen en kaders die momenteel van kracht zijn, waardoor het moeilijk is om te weten hoe je ze allemaal moet bijhouden en eraan moet voldoen. Bovendien eisen toezichthouders, investeerders, kredietverstrekkers en klanten nu in toenemende mate dat bedrijven niet-financiële data openbaar maken en integreren in jaarverslagen, waardoor het risico op reputatieschade en rechtszaken als gevolg van onjuiste openbaarmaking of 'greenwashing' aanzienlijk toeneemt.

Een andere uitdaging voor bedrijven is het interne beheer van ESG prestaties. Een belangrijke factor hierbij is het huidige gebrek aan ESG data volwassenheid, gezien het feit dat interne data vaak gefedereerd is over meerdere silo's en zeer handmatige verwerking vereist. Dit wordt nog verergerd door een schaarste aan ESG specialisten, vooral degenen met operationele, technische en projectmanagementcapaciteiten. In een poging om de normen voor het interne beheer van ESG data te verbeteren, zijn er eisen geïntroduceerd voor een sterker data bestuur, tooling en beheer om de bestuurs- en externe rapportage te verbeteren.

Intern ESG data is vaak verspreid over meerdere silo's en vereist een zeer handmatige verwerking.

Een derde uitdaging in verband met ESG is de toenemende vraag naar producten en diensten op het gebied van 'duurzame financiering', die heeft geleid tot een fundamentele heroverweging van traditionele bedrijfsmodellen en inkomstenstromen op basis van de mogelijkheden van Net Zero. De snelle opkomst van duurzaamheidsgerelateerde producten en diensten (bijvoorbeeld de uitgifte van een duurzaamheidslening) betekent nu dat ze niet alleen worden gezien als groeigebieden, maar in plaats daarvan als must-haves om zich te profileren. Er zijn echter aanzienlijke hiaten in de markt data en integriteitskwesties die verband houden met deze trend, bijvoorbeeld in particuliere, kleine en opkomende markten.

Met zoveel complexiteiten rondom ESG data en rapportage is het van cruciaal belang om een robuuste data managementstrategie te hebben om compliance, duurzaamheid en uiteindelijk succes voor uw bedrijf te bereiken.

Data Strategie ROI: De 7 stappen die je moet overwegen

De waarde van data binnen de financiële dienstverlening neemt snel toe en helpt de besluitvorming te verbeteren, kosten te verlagen en de klantervaring te verbeteren. Maar als het gaat om het bepalen van de werkelijke ROI van data initiatieven, kan het moeilijk zijn om te weten waar je moet beginnen. Daarom hebben we de zeven belangrijkste stappen geïdentificeerd die u volgens ons moet volgen.

1. Organiseer voor succes: Voordat je begint, moet je ervoor zorgen dat je interne processen en mensen zijn ingesteld op succes. Dit omvat het opzetten van productteams, het opbouwen van financiële kennis en het formuleren van verandermanagement.
2. Afstemmen op bedrijfsproblemen: De volgende stap is het opstellen van een stakeholderkaart, het prioriteren van je bedrijfsproblemen en het identificeren van relevante regelgeving.
3. Inventariseer Data producten: Inventariseer uw data producten door een data producthiërarchie te ontwikkelen en de financiële waarde van elk product in kaart te brengen.
4. Directe ROI-berekening: Selecteer een methodologie, ontwikkel uw business cases en pas vervolgens de juiste aanpassingen toe (inclusief voor Data Kwaliteit).
5. Indirecte ROI-berekening: Wijs inkomsten of verdiensten toe aan het Data Office, stel een data portfolio ROI op en ontwikkel Data Office KPI's.
6. Beheer data initiatieven: Breng alle data producten en bedrijfssysteeminitiatieven in kaart, implementeer data governance en meet periodiek tegen Data & Analytics-modellen.
7. Implementeer waardeverwezenlijking: Richt een value realisation office op en breng de zachte en harde monetaire voordelen op één lijn.

Als je meer wilt weten over deze onderwerpen, of een van onze andere expertisegebieden, kun je vandaag nog contact opnemen met ons team. En als je geïnteresseerd bent in het bijwonen van een van onze toekomstige evenementen voor kennisdeling en netwerken, laat dan hier je gegevens achter om een uitnodiging te ontvangen voor onze komende edities.

Over Projective Group

Projective Group is opgericht in 2006 en is een toonaangevende veranderspecialist voor de financiële sector. Met diepgaande expertise op practices in Data, Payments, Transformatie en Risk & Compliance.

We worden binnen de sector erkend als een provider van complete oplossingen, die samenwerkt met klanten in de financiële dienstverlening om oplossingen te bieden die zowel holistisch als pragmatisch zijn. We hebben ons ontwikkeld tot een betrouwbare partner voor bedrijven die willen gedijen en bloeien in een steeds veranderend landschap van financiële dienstverlening.