Hoe Erik's master in A.I. hem een baan als DevOps Engineer opleverde 

Hoe eindigt een psychologiestudent als DevOps Engineer? Eigenlijk is het niet zo vergezocht als je zou denken. Erik Lokhorst vertelde ons alles over dit traject tijdens een interview over zijn eerste ervaringen als Exellyst binnen Projective Group.  

Erik's specificaties 

• 25 jaar oud 
• Woont in Utrecht 
• Heeft een paar maanden geleden zijn master in kunstmatige intelligentie afgerond 
• Een man met veel hobby's: boulderen, schaken, veel sport kijken op tv, Spaans leren, gamen of streams kijken op Twitch en tijd doorbrengen met familie en vrienden. Maar niet allemaal tegelijk. 

Hoi Erik, je bent net een paar maanden geleden afgestudeerd. Kun je ons iets vertellen over je academische carrière?  

Op de middelbare school hield ik vooral van exacte vakken: biologie, scheikunde, wiskunde, enz. Dus ik wilde op dezelfde manier verder gaan op de universiteit. Ik begon mijn studie Informatica, maar eigenlijk stopte ik daar al na een paar maanden mee. Als gamer en introvert had ik niet echt een sociaal leven op school. Dus toen ik aan de universiteit begon, was ik vastbesloten om daar verandering in te brengen. Daarom werd ik ook lid van een studentenvereniging. Het enige probleem was dat mijn medestudenten Computerwetenschappen allemaal introverten waren zoals ik, wat mijn sociale vaardigheden niet ten goede kwam. Ik besloot dat het niets voor mij was en ging een andere uitdaging aan.   

Wauw, oké. Dat is een grote beslissing. En wat besloot je daarna te doen?  

Voor de rest van het jaar had ik een baan als vakkenvuller in een winkel waar ik eerder als student had gewerkt. Het was eigenlijk een leuke afwisseling. Omdat ik al wat ervaring had en een van de weinigen was die 40 uur per week werkte, kreeg ik daar veel verantwoordelijkheden. Ik schreef me ook in voor studiebegeleiding, om een frisse en objectieve kijk te krijgen op welke studierichting eigenlijk het beste bij mij zou passen. Zo kwam Psychologie ter sprake. Ik had het zelf nooit overwogen, omdat het geen exacte wetenschap is, maar het sloot eigenlijk aan bij veel van mijn interesses, zoals hoe de hersenen werken en hoe mensen denken.  

Ik was niet echt op zoek naar een functie in het bijzonder, het belangrijkste criterium voor mij was dat ik meer kennis en vaardigheden wilde opdoen.

Hoe ben je van daar naar Kunstmatige Intelligentie gegaan?  

Na mijn bachelor stond ik weer op een kruispunt. Ik wilde niet verder de onderzoekskant van de psychologie in. Ik begon mijn horizon te verbreden om te zien wat er nog meer was, en zo kwam ik bij de master Artificial Intelligence terecht. Ik wist er toen nog niet veel van, maar zodra ik erover begon te lezen, werd het duidelijk dat dit echt iets voor mij was. Een groot deel van de master AI is programmeren, maar er is ook veel theorie. Hoe ga je om met kunstmatige intelligentie en machine learning? De inspiratie moet ergens vandaan komen, en het blijkt dat de manier waarop mensen dingen leren eigenlijk een grote inspiratiebron is voor hoe intelligent leren of machine learning is opgezet.  

Je hebt het over veel programmeren. Hoe heb je dat voor elkaar gekregen, na een bacheloropleiding met nauwelijks een IT-component?  

Ik moest wel een pre-master doen voordat ik kon beginnen. Hier leerde ik veel van de technische vaardigheden die ik nodig had voor AI, zoals programmeren.  

En kun je ons iets vertellen over je masterscriptie?  

Ik heb mijn scriptie gedaan over woordinbeddingen voor het Nederlandse medische domein. Woordinbeddingen worden gebruikt in Natural Language Processing (NLP): het deel van AI dat zich bezighoudt met taal. Omdat computers alleen getallen begrijpen, moet elk woord dat wordt ingevoerd in een machine learning model worden omgezet in een getal. De modellen die woorden toewijzen aan woordinsluitingen bestaan al voor de algemene taal. Ze zijn zelfs zo ontwikkeld dat ze relaties aan de woorden toevoegen. Deze modellen worden echter meestal getraind op beschikbare taal; denk maar aan Wikipedia-pagina's. Zoals je je misschien kunt voorstellen, wordt slechts een klein deel van het medische domein gedekt door online Nederlandse webpagina's, dus die beschikbare modellen presteren niet goed op het medische domein. Dat is wat ik onderzocht: hoe kunnen we modellen maken voor het Nederlandse medische domein die bruikbaar zijn of hoe kunnen we bestaande modellen aanpassen zodat ze bruikbaar zijn? Als dit Nederlandse medische data eenmaal kan worden benut door machine learning modellen, kunnen analyses, medische kosten en uiteindelijk behandeling een stuk beter worden. 

Interessant spul! Hoe ben je bij Exellys & Projective Group terechtgekomen?  

Jullie doken op LinkedIn op toen ik op zoek was naar bedrijven met specifieke parameters. En toen ik jullie contacteerde, viel jullie aanpak me echt op. Ik vind dat je veel over een bedrijf kunt vertellen door alleen maar die eerste interactie. Voor mij is de menselijke benadering heel belangrijk. Ik wil het gevoel hebben dat een bedrijf echt geeft om waar ik terechtkom, dat het niet alleen maar zakelijk is. De gesprekken die ik had met Bonne en later met Penny waren allemaal heel ontspannen en positief. Dat is iets wat me erg beviel bij Exellys. 

Wat voor soort baan zocht je?  

Ik was niet echt op zoek naar een functie in het bijzonder, het belangrijkste criterium voor mij was dat ik meer kennis en vaardigheden wilde opdoen. Iets waar ik al een tijdje in geïnteresseerd ben is cloud computing. Persoonlijk denk ik dat cloud de toekomst is. Ik denk dat veel grote bedrijven hun data zullen moeten migreren naar cloud, omdat ik denk dat steeds meer tools en applicaties exclusief ontworpen zullen worden voor cloud omgevingen.  

Voor mij is de menselijke benadering heel belangrijk. Ik wil het gevoel hebben dat een bedrijf echt geeft om waar ik terechtkom, dat het niet alleen maar zakelijk is.

Je werkt sinds kort als DevOps Engineer voor APG Asset Management (AM). Wat houdt je baan precies in? 

Er zijn verschillende DevOps-teams binnen APG AM. Ik maak deel uit van het Integration team. Het nauw verwante API-team zorgt ervoor dat alle applicaties (eigenlijk de infrastructuur achter verschillende handelssystemen) binnen AM met elkaar kunnen communiceren. Wat het Integration team vervolgens doet, is ervoor zorgen dat alle data van deze communicerende applicaties op de juiste manier met elkaar verbonden zijn. Bijvoorbeeld: we ontvangen veel Swift-berichten (iets wat zeker een belletje doet rinkelen als je de laatste tijd het nieuws hebt gevolgd) die we combineren met andere berichten om inzichten te krijgen in het handelsverkeer ter ondersteuning van onze front-office. Zij kunnen dan controleren waar het mis kan gaan.  

Een deel van mijn werk bestaat uit het schrijven van scripts in Visual Studio, dus vrij technisch. Het andere deel van mijn werk is meer verkennend: het onderzoeken van de technische mogelijkheden van een cloud omgeving. Het is de combinatie van beide die ik erg leuk vind. 

En wat is volgens jou de toegevoegde waarde van Exellyst?  

Voor mij is de coaching en training bij Exellys & Projective Group heel belangrijk. Ik denk dat ik nog veel te leren heb, op veel gebieden. Ik vind het heel fijn dat ik deze groeicurve kan voortzetten. Ook de gedachte dat je iemand als een coach in je hoek hebt voor als het misgaat, is voor mij een geruststelling. Gelukkig is dat tot nu toe niet het geval geweest op case , maar het is goed om te weten dat er altijd iemand is als ik die nodig heb. 

Bedankt voor je tijd, Erik. We wensen je veel plezier en spannende leermogelijkheden in het verschiet! 

Over Projective Group  

Projective Group is opgericht in 2006 en is een toonaangevende veranderspecialist voor de financiële sector. Met diepgaande expertise op practices in Data, Payments, Transformatie en Risk & Compliance. 

We worden binnen de sector erkend als een provider van complete oplossingen, die samenwerkt met klanten in de financiële dienstverlening om oplossingen te bieden die zowel holistisch als pragmatisch zijn. We hebben ons ontwikkeld tot een betrouwbare partner voor bedrijven die willen gedijen en bloeien in een steeds veranderend landschap van financiële dienstverlening.